Nuestro proceso evalúa criterio de arquitectura, calidad de código bajo revisión y AI-readiness, todo sobre casos reales de producción.
EL PROBLEMA
Cuatro dimensiones que nuestro vetting está diseñado para medir, cada una evaluada sobre trabajo real de producción.
Evaluamos el trabajo del que depende tu producto: mantener una API que gestiona 50.000 peticiones por hora, no resolver un puzzle de grafos en 45 minutos. Son habilidades distintas, y probamos la que de verdad entrega.
Un CTO activo sabe distinguir si una decisión de arquitectura es sólida o un error que costará meses: un criterio al que un filtro por keywords no llega.
El trabajo remoto se sostiene sobre comunicación, documentación y autonomía: por eso evaluamos justo eso, en escenarios asíncronos reales.
En nuestros proyectos, un ingeniero que domina las herramientas de IA entrega entre un 30% y un 40% más rápido. Medimos ese dominio de forma directa, aplicado a tareas reales de ingeniería.
5 PILARES
Escenarios reales con restricciones reales: escala, presupuesto, tamaño de equipo, deuda técnica existente. Evaluamos el razonamiento sobre trade-offs y la capacidad de comunicar decisiones técnicas a stakeholders no técnicos.
Revisamos código real del candidato — algo construido en producción, no un ejercicio de entrevista. Miramos estructura limpia, manejo de errores, disciplina de testing, separación de concerns y legibilidad.
Evaluamos el uso efectivo de GitHub Copilot, Cursor, Claude y herramientas similares. Prompt engineering aplicado a tareas de ingeniería real. Y lo más importante: criterio para saber cuándo el output de la IA necesita revisión humana.
Claridad escrita, fluidez verbal, capacidad de levantar problemas de forma proactiva y disciplina de zona horaria. El trabajo remoto no falla por falta de habilidad técnica — falla cuando la comunicación se rompe.
Verificación de empleo, referencias profesionales reales y alineación cultural con entornos de startup y scale-up. Buscamos ingenieros que han trabajado en productos con usuarios reales.
EL EMBUDO
Cada fase elimina perfiles que no encajan — no personas, sino perfiles que no podrían entregar en el contexto de nuestros clientes.
100% de candidatos entran al proceso.
40% pasa. Screening inicial de experiencia, stack y trabajo en producción.
20% pasa. Claridad escrita, fluidez verbal, disciplina de zona horaria.
12% pasa. Pair programming con un CTO activo sobre problemas reales.
10% pasa. Historial de empleo, referencias profesionales confirmadas.
4% final. Listos para desplegar en proyectos de clientes.
tasa de aceptación final