INFRAESTRUCTURA LLM

Contracta enginyers LLM

Del prototip a producció: enginyers que han servit models oberts i hostatjats a escala — amb la latència, els evals i el cost sota control.

PER QUÈ CONECTIA

La competència en IA és un dels nostres cinc pilars de vetting

Cada enginyer de Conectia s'avalua per l'ús efectiu de la IA. Els especialistes LLM van més al fons — infraestructura de serving, avaluació i €/token.

01.

Serving a escala

vLLM, TGI, quantització i orquestració de GPUs, amb la latència i el cost per token com a mètriques de primera classe.

02.

RAG que respon bé

Disseny de retrieval amb fidelitat mesurada — evals i guardrails, no sensacions.

03.

Operació d'agents

Pipelines de tool-use amb human-in-the-loop i traçabilitat d'auditoria, a punt per a les obligacions de l'AI Act europeu.

3%dels candidats supera el vetting de CTOs
72hfins a un match validat
7+anys d'experiència de mitjana
PROCÉS · 72 HORES

De la trucada de discovery a un enginyer treballant

Ni marketplace d'autoservei ni ruleta de CVs: un CTO defineix el rol amb tu i fa el match des d'un bench que ja ha passat el filtre dur.

01.

Discovery amb un CTO

Trenta minuts sobre el teu stack, les restriccions i què vol dir «fet» — amb un enginyer, no amb un comercial.

02.

Match contra el bench

Només fem match amb sèniors ja validats. Si l'encaix no hi és, t'ho diem en lloc d'estirar un perfil.

03.

Match en 72 hores

La persona per al teu context, amb codi real i avaluacions d'arquitectura adjuntes — les entrevistes són opcionals, no obligatòries.

04.

Sprint Pilot de 14 dies

Jutja output real al teu repo abans de cap compromís a llarg termini. Risc zero per disseny.

LLM infra at scaleRAGvLLM · TGIEvalsGPU orchestrationLangGraph
DESPLEGAMENT · L'ARC SENCER

El staffing s'acaba al match. El desplegament, al handover.

Els marketplaces optimitzen el moment en què acceptes un perfil; tot el que ve després és cosa teva. Cada enginyer de Conectia surt amb l'arc sencer al voltant — no com a tier premium, sinó com l'única manera com treballem.

01.

Trobar

Un vetting dissenyat per CTOs en actiu que passa el 3% dels candidats — i et presentem la persona per al teu context, no una pila de CVs per entrevistar.

Match en 72h
02.

Desplegar

Onboarding preparat abans del primer dia: accessos, context i la primera setmana planificada. Un delivery manager porta l'engagement de punta a punta quan el projecte ho demana.

Pla de dia u
03.

Sostenir

Check-ins cada setmana — diaris quan la fase ho exigeix — amb tu i amb l'enginyer. L'encaix no és el bo? Substitut en 7 dies, dins la garantia de 30, sense cost afegit.

Substitut en 7 dies
04.

Entregar

El final és un lliurable: documentació completa, comptes en funcionament traspassats i un safe delete del contingut corporatiu — cada credencial comptabilitzada.

Safe delete
TARIFES · UNA SOLA FACTURA

26–71% per sota d'una contractació local equivalent

Tarifes per ubicació amb tot inclòs — compares un sol número amb el teu cost local, no un laberint de fees.

  • Una única tarifa plana — compliance, nòmina i EOR inclosos
  • Zero fees de reclutament; garantia de reemplaçament de 30 dies
  • Comença amb un Sprint Pilot de 14 dies i jutja l'output, no el CV
FAQ

El que ens pregunten CTOs i founders

Què fa un enginyer LLM que no faci un enginyer ML?

El centre de gravetat són els sistemes, no l'entrenament: infraestructura de serving, retrieval, evals, guardrails i cost — fer que els models siguin útils i assumibles en producció.

Podeu treballar amb les nostres dades privades i restriccions de compliance?

Sí — els desplegaments self-hosted o en VPC, la residència de dades a la UE i la traçabilitat d'auditoria són requisits estàndard per a aquest bench.

Quins stacks fan servir els vostres enginyers LLM?

Serving amb vLLM/TGI, orquestració a l'estil LangGraph, vector stores, harnesses d'evals i la capa de cloud/GPU de sota (AWS, GCP, K8s).

Construïu sistemes d'IA o també els opereu?

Totes dues coses: els enginyers construeixen; si vols que algú es faci càrrec del dia a dia, combina'ls amb un engagement d'AI Operator.

Com mesureu l'èxit en la feina amb LLMs?

Puntuacions d'evals, percentils de latència, cost per tasca i taxa d'incidents — acordats d'entrada, reportats cada setmana.

Posa els LLMs en producció, no en demos

Un CTO dissenya el teu equip a partir d'una trucada de discovery — sense piles de CVs ni recruiters pel mig.