El nostre procés avalua criteri d’arquitectura, qualitat de codi sota revisió i AI-readiness, tot sobre casos reals de producció.
EL PROBLEMA
Quatre dimensions que el nostre vetting està dissenyat per mesurar, cadascuna avaluada sobre treball real de producció.
Avaluem el treball del qual depèn el teu producte: mantenir una API que gestiona 50.000 peticions per hora, no resoldre un trencaclosques de grafs en 45 minuts. Són habilitats diferents, i provem la que de debò entrega.
Un CTO en actiu sap distingir si una decisió d’arquitectura és sòlida o un error que costarà mesos: un criteri al qual un filtre per keywords no arriba.
El treball remot se sosté sobre comunicació, documentació i autonomia: per això avaluem just això, en escenaris asíncrons reals.
Als nostres projectes, un enginyer que domina les eines d’IA entrega entre un 30% i un 40% més ràpid. Mesurem aquest domini de manera directa, aplicat a tasques reals d’enginyeria.
5 PILARS
Escenaris reals amb restriccions reals: escala, pressupost, mida de l'equip, deute tècnic existent. Avaluem el raonament sobre trade-offs i la capacitat de comunicar decisions tècniques a stakeholders no tècnics.
Revisem codi real del candidat — alguna cosa construïda en producció, no un exercici d'entrevista. Mirem estructura neta, gestió d'errors, disciplina de testing, separació de concerns i llegibilitat.
Avaluem l'ús efectiu de GitHub Copilot, Cursor, Claude i eines similars. Prompt engineering aplicat a tasques d'enginyeria real. I el més important: criteri per saber quan l'output de la IA necessita revisió humana.
Claredat escrita, fluïdesa verbal, capacitat d'aixecar problemes de forma proactiva i disciplina de zona horària. El treball remot no falla per falta d'habilitat tècnica — falla quan la comunicació es trenca.
Verificació d'ocupació, referències professionals reals i alineament cultural amb entorns de startup i scale-up. Busquem enginyers que han treballat en productes amb usuaris reals.
L'EMBUT
Cada fase elimina perfils que no encaixen — no persones, sinó perfils que no podrien lliurar en el context dels nostres clients.
100% dels candidats entren al procés.
40% passa. Screening inicial d'experiència, stack i treball en producció.
20% passa. Claredat escrita, fluïdesa verbal, disciplina de zona horària.
12% passa. Pair programming amb un CTO actiu sobre problemes reals.
10% passa. Historial d'ocupació, referències professionals confirmades.
4% final. Llestos per desplegar en projectes de clients.
taxa d'acceptació final