
Arquitectura i disseny de sistemes
Escenaris reals amb restriccions reals: escala, pressupost, mida de l'equip, deute tècnic existent. Avaluem el raonament sobre trade-offs i la capacitat de comunicar decisions tècniques a stakeholders no tècnics.
Avaluats per CTOs en actiu sobre casos reals de producció: arquitectura, codi sota revisió, comunicació, referències i ús efectiu d'IA.
EL PROBLEMA
El que el nostre vetting està dissenyat per mesurar, cada dimensió avaluada sobre treball real de producció.
Avaluem el treball del qual depèn el teu producte: mantenir una API que gestiona 50.000 peticions per hora, no resoldre un trencaclosques de grafs en 45 minuts. Són habilitats diferents, i provem la que de debò entrega.
Un CTO en actiu sap distingir si una decisió d’arquitectura és sòlida o un error que costarà mesos: un criteri al qual un filtre per keywords no arriba.
El treball remot se sosté sobre comunicació, documentació i autonomia: per això avaluem just això, en escenaris asíncrons reals.
Als nostres projectes, un enginyer que domina les eines d’IA entrega entre un 30% i un 40% més ràpid. Mesurem aquest domini de manera directa, aplicat a tasques reals d’enginyeria.
QUÈ MESUREM

Escenaris reals amb restriccions reals: escala, pressupost, mida de l'equip, deute tècnic existent. Avaluem el raonament sobre trade-offs i la capacitat de comunicar decisions tècniques a stakeholders no tècnics.

Revisem codi real del candidat — alguna cosa construïda en producció, no un exercici d'entrevista. Mirem estructura neta, gestió d'errors, disciplina de testing, separació de concerns i llegibilitat.

Avaluem l'ús efectiu de GitHub Copilot, Cursor, Claude i eines similars. Prompt engineering aplicat a tasques d'enginyeria real. I el més important: criteri per saber quan l'output de la IA necessita revisió humana.

Claredat escrita, fluïdesa verbal, capacitat d'aixecar problemes de forma proactiva i disciplina de zona horària. El treball remot no falla per falta d'habilitat tècnica — falla quan la comunicació es trenca.

Verificació d'ocupació, referències professionals reals i alineament cultural amb entorns de startup i scale-up. Busquem enginyers que han treballat en productes amb usuaris reals.
L'EMBUT
Cada fase elimina perfils que no encaixen — no persones, sinó perfils que no podrien lliurar en el context dels nostres clients.
100% dels candidats entren al procés.
40% passa. Screening inicial d'experiència, stack i treball en producció.
20% passa. Claredat escrita, fluïdesa verbal, disciplina de zona horària.
12% passa. Pair programming amb un CTO actiu sobre problemes reals.
10% passa. Historial d'ocupació, referències professionals confirmades.
3% final. Llestos per desplegar en projectes de clients.
taxa d'acceptació final
