Cas d'Estudi: D'una Presentació a un SaaS LegalTech en Producció en 6 Setmanes
La Situació
Un fundador de legaltech a Barcelona tenia una visió i un termini. La visió: qualsevol persona que pugi un contracte — un freelance revisant un NDA, un llogater verificant un arrendament, una startup tancant un acord comercial — hauria de rebre una avaluació de risc instantània i fiable recolzada per legislació espanyola real. No un wrapper de ChatGPT. Un SaaS en producció amb gestió adequada de dades, processament de pagaments i raonament jurídic que citi articles reals de la llei.
El termini: una conferència del sector jurídic en sis setmanes. Sense pròrrogues.
El fundador tenia experiència en el domini, validació de mercat i una presentació. El que no tenia era un equip d'enginyeria, un codebase ni la infraestructura necessària per transformar la idea en un producte que pogués acceptar pagaments d'usuaris reals.
Què Calia Construir
Això no era una landing page amb llista d'espera. L'abast per a un llançament llest per a producció incloïa:
Un motor d'anàlisi de contractes amb IA que cobria nou tipus de contractes espanyols — laborals, mercantils, de lloguer, compravenda, serveis, NDA, societaris, franquícia i agència. Cada tipus requeria la seva pròpia pipeline de raonament jurídic adaptada a legislació específica, patrons de risc i criteris de checklist.
Una base de coneixement de legislació espanyola amb set lleis consolidades indexades del BOE (Boletín Oficial del Estado), consultable i citable pel motor d'IA, amb sincronització diària per capturar actualitzacions legislatives.
Una plataforma SaaS completa — frontend React amb pujada de contractes, visualització de riscos i flux d'anàlisi animat. Backend FastAPI amb 31 endpoints d'API. Autenticació JWT amb verificació per correu electrònic. Integració Stripe per a compres d'informes puntuals i subscripcions anuals.
Compliment normatiu de la UE integrat a l'arquitectura — aïllament de dades RGPD, obligacions de transparència del Reglament Europeu d'IA, requisits de la LOPDGDD i avisos ètics del CCBE. No afegit al final. Construït com a restriccions fonamentals.
Infraestructura de producció — HTTPS, CDN, monitorització, pipeline CI/CD, panell d'administració, analítica.
Sis setmanes. Del no-res a tot això.
Com Ho Vam Lliurar
L'Equip: Dues Persones, Liderat per un CTO
Vam desplegar un equip d'enginyeria sènior de dues persones. No un project manager i un desenvolupador — un CTO que ha construït múltiples productes d'IA i un enginyer sènior full-stack. El CTO va dissenyar l'arquitectura del sistema i va construir les pipelines centrals de raonament IA. El segon enginyer va gestionar el frontend, els pagaments, el desplegament i la infraestructura de la plataforma.
Dues persones. Sense traspassos entre equips. Sense bretxes d'integració entre IA, backend, frontend i infraestructura. Cada persona amb capacitat de decisió era també un constructor.
L'Accelerador: Framework Agèntic Intern
El factor més important en el cronograma no va ser treballar més dur — va ser no reconstruir infraestructura que ja existia.
Conectia manté un framework agèntic d'IA intern — un motor d'orquestració de LLM provat en producció amb registre d'eines, encaminament de tasques, respostes en streaming i recuperació d'errors. S'ha desplegat en múltiples projectes d'IA. Per a Bonus Iuri, vam adaptar aquest framework al raonament jurídic en lloc de construir la infraestructura LLM des de zero.
Aquesta adaptació va estalviar de tres a quatre setmanes. En lloc de dedicar un mes a enginyeria de prompts, configuració de generació augmentada per recuperació (RAG), integració de models i gestió d'errors — problemes que ja havíem resolt — vam invertir aquest temps en la lògica del domini legal: els criteris específics de checklist, els algorismes de puntuació de risc i les correspondències legislatives que fan que una eina jurídica d'IA sigui realment útil.
La Línia Temporal: Setmana a Setmana
Setmana 1 — Arquitectura i compliment normatiu.
Abans d'escriure una línia de codi de producte, vam mapar els fluxos de dades i vam prendre decisions de compliment. La minimització de dades del RGPD va dictar l'arquitectura d'emmagatzematge: retenció zero per defecte, prefixos S3 aïllats per usuari, dret de supressió que activa la neteja completa de documents i vectors derivats. La classificació de risc del Reglament Europeu d'IA va determinar els requisits de transparència: cada anàlisi mostraria una Insígnia de Transparència d'IA que revelés els models utilitzats, les seves limitacions i la garantia que les dades de l'usuari mai s'utilitzen per a l'entrenament de models.
La infraestructura es va aprovisionar en paral·lel: EC2, S3, PostgreSQL, Amazon Bedrock Knowledge Bases per al sistema RAG de legislació.
Setmana 2 — Motor central d'IA.
La pipeline de processament de documents va entrar en funcionament: extracció de PDF (amb OCR de reserva via AWS Textract), anàlisi de documents Word, gestió d'imatges i transcripció d'àudio per a contractes dictats. Es va construir la pipeline d'ingestió del BOE — fragmentació legal conscient de l'estructura que detecta límits d'articles, seccions i considerants, vectoritzada a través de Bedrock Knowledge Bases, deduplicada mitjançant hash SHA256 de contingut.
El bucle agèntic es va adaptar al raonament jurídic: nou prompts d'anàlisi específics per tipus de contracte, cadascun mapejat a la legislació espanyola rellevant i produint avaluacions de risc estructurades.
Setmana 3 — Plataforma SaaS.
Autenticació d'usuaris amb tokens JWT i verificació per correu electrònic (codis OTP). Integració de pagaments Stripe — cicle de vida de subscripció basat en webhooks tant per a compres puntuals d'informes a 14,90 € com per a plans professionals anuals a 490,90 €. El frontend React va prendre forma: pujada de contractes amb arrossegar i deixar anar, un indicador de progrés d'anàlisi animat en cinc passos, i el Semàfor de Risc (visualització semafòrica de risc).
Setmana 4 — Profunditat del raonament jurídic.
Checklists de dotze punts per tipus de contracte, cada punt amb indicadors d'estat (OK, Advertiment, Absent), extractes textuals del contracte pujat, i anàlisi jurídica detallada citant articles específics de la legislació rellevant. Matriu de risc amb puntuació de gravetat. Verificació de cites contra referències del BOE — aplicant la regla de "sense font, sense afirmació" on cada asserció jurídica ha d'incloure una referència traçable.
Setmana 5 — Polit i documentació de compliment.
Generació d'informes PDF amb marca. Pàgines de destí SEO per tipus de contracte. Integració de Google Analytics 4 i Tag Manager amb seguiment d'esdeveniments d'embut des del registre fins a la pujada, anàlisi i compra. Implementació de consentiment de galetes, política de privacitat i panell d'administració per a gestió de subscripcions.
Setmana 6 — Llançament.
Desplegament en producció amb HTTPS (Let's Encrypt), CDN CloudFront, monitorització i el cicle complet de QA. Panell de seguiment de costos de tokens perquè el fundador monitoritzés l'economia per anàlisi.
La plataforma es va llançar segons el previst. Usuaris reals a la conferència.
Els Números
| Mètrica | Resultat |
|---|---|
| Temps des de l'inici fins a producció | 6 setmanes (42 dies) |
| Mida de l'equip | 2 enginyers (CTO + sènior full-stack) |
| Temps d'anàlisi de contractes | 60 segons vs. 2 hores de revisió manual (97% de reducció) |
| Tipus de contractes suportats | 9 fluxos legals especialitzats |
| Lleis indexades | 7 legislacions espanyoles consolidades amb sincronització diària |
| Endpoints d'API lliurats | 31 |
| Formats de fitxer suportats | 12 (PDF, Word, imatges, àudio i més) |
| Marcs normatius abordats | 4 (RGPD, Reglament Europeu d'IA, LOPDGDD, Ètica CCBE) |
| Cost mitjà per anàlisi gratuïta | Menys de $0,01 |
| Cost mitjà per anàlisi premium | $0,03–$0,05 |
Per Què Va Funcionar en Sis Setmanes
Tres factors van fer possible aquest cronograma. Elimina qualsevol d'ells i el projecte hauria trigat de tres a quatre mesos.
Factor 1: Infraestructura d'IA reutilitzable. Construir una capa d'orquestració LLM, una pipeline RAG i un sistema d'encaminament multi-model des de zero porta de quatre a sis setmanes per a un equip sènior. El nostre framework intern va eliminar aquesta fase sencera. El temps d'enginyeria es va dedicar a la lògica específica del domini — les checklists legals, les correspondències legislatives i la puntuació de risc que defineixen el valor del producte — no a la fontaneria d'infraestructura.
Factor 2: Execució liderada per un CTO. La persona que prenia decisions arquitectòniques també escrivia codi. Sense capa de traducció entre "què hauríem de construir" i "què estem construint". Quan el CTO va decidir que el compliment normatiu seria una restricció arquitectònica en lloc d'una ocurrència tardana, aquesta decisió es va reflectir immediatament en el model de dades, la capa d'emmagatzematge i el disseny de l'API — perquè la mateixa persona va dissenyar i implementar tots tres.
Factor 3: Propietat full-stack per un sol equip. Un equip de dues persones construint-ho tot sembla una limitació. A la pràctica, va ser un avantatge. Sense negociacions de contractes d'API entre equips de frontend i backend. Sense coordinació de desplegaments entre equips d'infraestructura i aplicació. Sense revisió de compliment per un equip separat que no ha vist el codi. Un equip, context complet, zero sobrecàrrega de traspassos.
Què Va Dir el Fundador
El feedback del fundador després del llançament va ser directe: va passar d'una presentació a un SaaS en producció amb nou tipus de contracte, pagaments Stripe i compliment del Reglament Europeu d'IA en sis setmanes. L'equip d'enginyeria no només va implementar especificacions — va contribuir experiència en el domini legal que va fer que l'anàlisi d'IA fos genuïnament útil per als professionals.
Aquest últim punt importa. Un equip genèric d'enginyeria d'IA podria construir la infraestructura. La diferència van ser enginyers que entenien per què una anàlisi de contracte de lloguer necessita verificar la durada mínima contra els articles 9–10 de la LAU, o per què un contracte d'agència ha de senyalar la compensació obligatòria per clientela sota l'article 28 de la Llei 12/1992.
Què Significa Això Per a Tu
El lliurament en sis setmanes no és màgia — és el resultat de tres condicions específiques: infraestructura d'IA reutilitzable, enginyeria a nivell de CTO i zero sobrecàrrega de traspassos. No tots els projectes compleixen aquestes condicions, i som transparents al respecte en les trucades de descoberta.
Però si el teu projecte involucra anàlisi impulsada per IA, lliurament SaaS i un cronograma ajustat — particularment en dominis regulats com el legal, la salut o les finances — el patró que vam utilitzar per a Bonus Iuri és directament aplicable. El framework està construït. Els patrons de compliment estan provats. La pregunta és com els adaptem al teu domini.
Estàs construint un producte impulsat per IA amb un termini que sembla impossible? Parla amb un CTO sobre què és realista — i què necessitaríem per fer-ho possible.
