Vaig enviar 4.535 correus a porta freda a fundadors. En van contestar deu.
Entre el 14 de gener i el 4 d'agost del 2026 vaig enviar 4.535 correus a fundadors de startups. Me'n van contestar deu.
No és un problema d'entregabilitat. 3.004 d'aquelles adreces estaven verificades abans del primer enviament i la campanya va rebotar un 3,7% — 170 rebots durs sobre 4.535. El correu va arribar a la safata d'entrada amb uns números que qualsevol consultor d'entregabilitat signaria. Els fundadors el van llegir i no van fer res.
Escric des de la cadira de qui construeix, no des de la de qui ven. La plataforma d'outreach és meva: un servei FastAPI sobre SQLite, un bucle agèntic amb un LLM que investiga cada empresa, redacta l'impacte i decideix el pas següent, i un planificador que respecta els límits de ritme de cada canal perquè allò es comporti com una persona i no com una botnet. L'he escrita jo, la faig servir jo i publico el seu embut, incloent-hi les xifres que deixen malament les meves pròpies decisions de canal.
Abans dels números, una definició, perquè tot penja d'ella. Aquí una resposta vol dir que el lead va escriure de tornada: una conversa oberta. I l'embut s'atura just aquí, a posta. El que passa després que un fundador contesti queda entre ell i nosaltres.
9 de cada 10 persones a qui vaig escriure eren fundadors, CEO o CTO
La mostra és la credibilitat, així que va sencera: 4.969 leads de 4.360 empreses en 37 països, 4.972 contactes. Dels 4.968 contactes amb càrrec registrat, el 90,6% són fundadors, CEO o CTO. No és una base de responsables de màrqueting fent de substituts de qui decideix.
Els leads surten de set fonts, totes estretes per disseny: escanejos de startups finançades 1.634 (llistes de seed 764, escanejos de rondes 572, radar de fons 298), un canal d'acceleradores 688, un monitor de llançaments de producte 358, un escàner de stack tecnològic 321, seguiment de moviments d'executius 290 i la meva pròpia xarxa de LinkedIn 333. 236 de les empreses tenien un senyal de contractació actiu el dia que van entrar. Per perfil, un 73% són pimes digitals, un 17% scale-ups de SaaS, un 8% fundadors en solitari — el segment del qual vaig parlar a Arriba el fundador en solitari — i un 1,5% fintech.
Sobre aquesta llista, la plataforma porta registrats 11.009 impactes des de l'inici, 10.489 d'ells el 2026 al llarg de 140 dies actius d'enviament: uns 75 impactes al dia. Dos canals. A LinkedIn, 2.127 sol·licituds de connexió, 2.832 missatges i 49 InMails. Per correu, 4.535 enviaments en una seqüència de tres passos: 2.148 primers passos, 1.286 segons, 747 tercers i 354 enviaments solts.
D'aquells leads, en vam contactar 3.021. Van donar 274 respostes.
El correu a porta freda a fundadors dona dues respostes per cada mil enviaments
4.535 correus. 10 respostes. 0,2%.
Adreces verificades, un 3,7% de rebots, tres passos, assumptes i cossos escrits empresa per empresa per un model que havia llegit el web de cadascuna. Dues respostes per cada mil enviaments.
Dues respostes per cada mil correus no és un problema de redacció. És un canal que fa temps que està tancat i ningú no va avisar.
Convé precisar què cobreix aquesta xifra. Diu que el correu fred a fundadors, enviat per algú de qui no han sentit a parlar mai, no obre converses a un ritme que justifiqui la infraestructura. No diu res del correu entre gent que ja es coneix, ni de les newsletters, ni del teu inbound. Les meves deu respostes van ser converses de veritat amb fundadors de veritat. Deu.
96 de cada 100 respostes van arribar per LinkedIn
Reparteix les respostes per canal i l'asimetria explica tota la història: 266 esdeveniments de resposta a LinkedIn contra 10 respostes per correu (esdeveniments, no leads — algun fundador va escriure més d'un cop). 96 de cada 100 converses que vaig obrir aquest any van començar a LinkedIn.
La porta decisiva és anterior. De 2.123 sol·licituds de connexió, se'n van acceptar 587: un 27,6%, poc més d'una de cada quatre. Res del que ve després recupera una sol·licitud rebutjada, i això converteix la sol·licitud —no el missatge que la segueix— en el text que mereix una tarda de feina.
Per què un fundador contesta a LinkedIn i ignora el correu
Les dades ensenyen l'asimetria, no l'expliquen. Sis explicacions que defensaria, després de construir la màquina i llegir totes les respostes que van arribar:
- L'adreça d'un fundador és infraestructura pública. És al deck, al registre del domini, a tots els SaaS on s'ha donat d'alta. Rep correu de proveïdors com a categoria i es tria com a categoria, sovint per algú que no és el fundador. La cua de LinkedIn és més curta i encara no l'ha delegada.
- LinkedIn demana primer un sí barat. Una sol·licitud de connexió costa un toc i no compromet a res; el 27,6% la va concedir. El correu obre demanant a un desconegut la part cara —una resposta escrita i pensada— al primer contacte.
- La identitat es comprova d'un cop d'ull. Cara, historial laboral, connexions en comú, pàgina d'empresa a un clic. Una capçalera
from:no demostra res, i els fundadors ho saben. - A LinkedIn, una línia ja és una resposta sencera. «Ara no, escriu-me al Q4» hi passa per un missatge normal. La mateixa frase com a resposta d'un correu sona a cop de porta, i el fundador les deixa per quan tingui temps d'escriure bé. Aquell moment no arriba.
- El fil s'arrossega la seva pròpia història. El meu segon i tercer impacte a LinkedIn queden sota el primer: una pantalla, una conversa. Un tercer correu a algú que ha ignorat els dos anteriors és un desconegut escrivint per tercera vegada.
- La notificació cau on el fundador ja és: al mòbil, al forat entre dues reunions. El correu és una tasca d'escriptori que competeix amb altres tasques d'escriptori.
Res d'això és una llei natural. Descriu on tenen ara l'atenció els fundadors, i és allà on em van arribar 96 de cada 100 respostes.
Els fundadors espanyols van contestar nou vegades més que els nord-americans
La diferència de canal és gran. La de geografia és més gran encara, i em va sorprendre més.
Taxa de resposta per mercat, sobre els 3.021 leads contactats:
- Espanya: 25,6% — 193 respostes sobre 754 leads. Una de cada quatre.
- Estats Units: 2,9% — 22 respostes sobre 752 leads. Una de cada trenta-quatre.
- Resta del món: 3,9% — 59 respostes sobre 1.515 leads.
Dos volums pràcticament idèntics, 754 i 752, en dos mercats, amb la mateixa plataforma, les mateixes seqüències i el mateix perfil de client. Els fundadors espanyols van contestar unes nou vegades més que els nord-americans. Si portes una única taxa de resposta agregada per a una campanya multimercat, aquesta és la mida del que t'amaga la mitjana.
La xarxa pròpia va superar qualsevol decisió de canal
I ara la xifra que passa per davant de totes les anteriors. Els leads que venien de la meva xarxa de LinkedIn van respondre un 42,3%: 141 de 333 contactats. Tot el que era fred va respondre un 4,9%: 133 de 2.688.
8,6×. 333 leads calents van obrir més converses que 2.688 de freds. Cap assumpte, cap hora d'enviament i cap canvi de canal d'aquest conjunt de dades s'hi acosta. El canal és una decisió d'encaminament; qui et coneix és la matèria primera.
Què no et pot dir aquesta mostra
Els límits, dits clarament, perquè és el primer que anirà a buscar qui llegeixi amb escepticisme.
La comparació de canals no és equivalent. LinkedIn exigeix acceptar abans de poder enviar un missatge, o sigui que aquells 266 esdeveniments de resposta vénen d'una audiència que ja havia dit que sí un cop. El correu no té aquesta porta. L'objecció és bona, i el parell de xifres continua sent desigual: 2.123 sol·licituds més 2.832 missatges van donar 266 esdeveniments de resposta; 4.535 correus en van donar 10.
Espanya i la xarxa pròpia van entrellaçades i no les puc separar del tot. La meva xarxa és sobretot espanyola, venc en aquest mercat i escric als fundadors espanyols en la seva llengua i la meva. Els dos efectes viuen dins de les mateixes 274 respostes. Llegeix el 9× com a «Espanya més jo», no com una propietat dels fundadors espanyols.
n = 274. Suficient per veure una diferència de 9× i una de 8,6×. Insuficient per concloure res sobre un assumpte, una hora d'enviament o la llargada d'una seqüència.
Això és observació, no experiment. Els textos, la segmentació i les seqüències van anar canviant al llarg de 140 dies. Aquí no hi ha res aleatoritzat.
I són dades de part. Conectia ven equips d'enginyeria nearshore —desplegats, no col·locats— i cada lead d'aquest conjunt és algú que jo esperava que acabés sent client. Les xifres són exactes i l'embut és el d'una sola empresa.
Què faria aquest trimestre si em dediqués a l'outreach a fundadors
- Posa LinkedIn com a canal principal i deixa el correu com a superfície de seguiment. Reparteix les hores tal com arriben les respostes, no tal com està muntat el mercat d'eines.
- Optimitza la sol·licitud de connexió, no el missatge. El 27,6% és la porta per on passa tot l'embut. Una sol·licitud rebutjada és un lead que aquest any ja no tornaràs a tocar.
- Esgota la teva xarxa abans de comprar una llista. 333 leads calents van guanyar per golejada a 2.688 de freds. Dibuixa els contactes de segon grau que ja tens abans de pagar per un primer contacte amb desconeguts.
- Segmenta per geografia abans que per perfil de client. Tracta Espanya i els Estats Units com dues campanyes. Una xifra agregada m'hauria dit que el meu outreach era mediocre a tot arreu, quan en un lloc era del 25,6%.
- Continua verificant les adreces igualment. Un 3,7% de rebots és el que manté viu el domini d'enviament, i aquelles deu converses valien la pena. Ara: no financis el canal com si fos el motor.
- Instrumenta abans d'escalar. Una fila per impacte, una fila per resposta, unides a la font d'origen: aquest esquema és l'única raó per la qual existeix aquest article. Va costar una tarda de gener.
L'embut en set xifres
- 10.489 impactes el 2026 en 140 dies actius d'enviament: uns 75 al dia.
- El 90,6% dels contactes eren fundadors, CEO o CTO.
- 4.535 correus freds van donar 10 respostes: un 0,2%, amb un 3,7% de rebots.
- 266 esdeveniments de resposta a LinkedIn contra 10 per correu: 96 de cada 100 converses.
- 587 de 2.123 sol·licituds de connexió acceptades: un 27,6%.
- Espanya 25,6% contra els Estats Units 2,9%: una de cada quatre, contra una de cada trenta-quatre.
- Xarxa pròpia 42,3% contra fred 4,9%: 8,6×.
La màquina va resultar bona en la part que jo donava per difícil: trobar 4.969 leads en 37 països, verificar-los i escriure a cadascun sobre la seva pròpia empresa. La part difícil quedava més amunt: qui ja et coneix, i on és. Dues respostes per mil correus és el que treu un desconegut. Un 42,3% és el que treu algú que t'ha vist la cara. Tot el que construeixi a la plataforma a partir d'ara va cap a fer que sigui la segona xifra la que porti el volum.
Si estàs muntant una màquina així a casa —els scrapers, la verificació, el bucle agèntic, els limitadors de ritme—, és programari corrent amb un model al mig, i necessita enginyers que hagin fet rodar sistemes en producció. Parla amb un CTO sobre l'equip que la construeix.
