Il nostro processo valuta il giudizio di architettura, la qualità del codice in review e l’AI-readiness, il tutto su casi reali di produzione.
IL PROBLEMA
Quattro dimensioni che il nostro vetting è progettato per misurare, ciascuna valutata su lavoro reale di produzione.
Valutiamo il lavoro da cui dipende il tuo prodotto: mantenere un’API che gestisce 50.000 richieste all’ora, non risolvere un rompicapo sui grafi in 45 minuti. Competenze diverse, e testiamo quella che porta davvero in produzione.
Un CTO in attività sa giudicare se una decisione di architettura è solida o un errore che costerà mesi: un criterio che un filtro per keyword non può raggiungere.
Il lavoro da remoto si regge su comunicazione, documentazione e autonomia: per questo testiamo esattamente quello, su scenari asincroni reali.
Nei nostri progetti, un ingegnere a suo agio con gli strumenti di IA consegna il 30-40% più velocemente. Misuriamo questa padronanza in modo diretto, applicata a compiti reali di ingegneria.
5 PILASTRI
Scenari reali con vincoli reali: scala, budget, dimensione del team, debito tecnico esistente. Valutiamo il ragionamento sui trade-off e la capacità di comunicare decisioni tecniche a stakeholder non tecnici.
Esaminiamo il codice reale del candidato — qualcosa costruito in produzione, non un esercizio da colloquio. Guardiamo struttura pulita, gestione degli errori, disciplina di testing, separazione delle responsabilità e leggibilità.
Valutiamo l'uso efficace di GitHub Copilot, Cursor, Claude e strumenti simili. Prompt engineering applicato a task di ingegneria reali. E soprattutto: il giudizio per sapere quando l'output dell'IA necessita di revisione umana.
Chiarezza scritta, fluidità verbale, capacità di segnalare problemi in modo proattivo e disciplina di fuso orario. Il lavoro da remoto non fallisce per mancanza di competenza tecnica — fallisce quando la comunicazione si rompe.
Verifica dell'impiego, referenze professionali reali e allineamento culturale con ambienti di startup e scale-up. Cerchiamo ingegneri che hanno lavorato su prodotti con utenti reali.
L'IMBUTO
Ogni fase elimina profili che non corrispondono — non persone, ma profili che non potrebbero consegnare nel contesto dei nostri clienti.
100% dei candidati entra nel processo.
40% passa. Screening iniziale di esperienza, stack e lavoro in produzione.
20% passa. Chiarezza scritta, fluidità verbale, disciplina di fuso orario.
12% passa. Pair programming con un CTO attivo su problemi reali.
10% passa. Storico lavorativo, referenze professionali confermate.
4% finale. Pronti per essere impiegati su progetti dei clienti.
tasso di accettazione finale